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人工智能背景下繪畫教育實踐思考

發(fā)布時間: 2026-01-30 14:24:00 來源: 青海日報

  伴隨人工智能的快速崛起,其在教育領域的廣泛賦能也為繪畫教育帶來新思路和新機遇。人工智能與繪畫教育深度融合,不僅催生出新的教學模式,還為培育更多適應時代發(fā)展需要的繪畫人才提供多元化支持,打開了人才培養(yǎng)模式系統(tǒng)重構(gòu)新窗口。深刻認識人工智能的賦能價值,以人工智能為撬動杠桿,積極推動傳統(tǒng)繪畫教育數(shù)智化、智慧化,讓人工智能優(yōu)勢滲透到繪畫教育的各方面,開啟繪畫教育智慧教學新篇章,既是使命使然,也是時代使然。

  培育優(yōu)秀師資隊伍,打造現(xiàn)代化美育團隊

  人工智能背景下,繪畫教育要順利實現(xiàn)躍遷,加快革新繪畫教育師資隊伍的培養(yǎng)模式尤為關(guān)鍵。緊跟繪畫教育轉(zhuǎn)型變革發(fā)展需要,打造一支契合數(shù)智化繪畫教育需要的現(xiàn)代化師資團隊,助力教師隊伍實現(xiàn)理念、方法、思維、能力等深刻變革,才能為繪畫教育數(shù)智化轉(zhuǎn)向打下堅實的基礎。

  聚焦人工智能與繪畫教育深度融合。以打造現(xiàn)代化數(shù)智繪畫教育團隊為任務驅(qū)動,開展項目導向的專門教研活動,圍繞數(shù)智時代提升繪畫教育工作者理論素養(yǎng)、數(shù)智素養(yǎng)、綜合素養(yǎng),以及具體場景拓展、主體性堅守、課程大綱編寫、教學設計等開展專項研究,并以能力框架、課程體系、評價體系、案例資料庫、教學設計庫、獎賞激勵辦法、學術(shù)論文、研究報告等方式,完整呈現(xiàn)研究成果,為教師隊伍高水平建設提供理論支持和實踐指導。

  聚焦繪畫教育工作者數(shù)字素養(yǎng)提升?;谏鲜鲅邪l(fā)成果支撐,構(gòu)建多層次、階梯式課程培訓體系,包括形成涵蓋基礎認知、進階強化、高階專訓、實踐研修等多維多層、有機銜接的課程培訓體系,并在各個階段的培訓中引入考核機制,將考核結(jié)果與個人年度考核評優(yōu)掛鉤,以此在數(shù)智化轉(zhuǎn)向過程中充分調(diào)動繪畫教育工作者參與理論培訓的積極性與主動性。

  聚焦所需實踐素養(yǎng)和業(yè)務能力發(fā)展。接入賽訓評比機制,是直觀展示教育工作者綜合素養(yǎng)和業(yè)務能力的重要渠道,組織開展教學競賽、成果展示、教學比拼、教學觀摩等活動,創(chuàng)設趕學比超的向上氛圍,有助于促進師資隊伍的成長發(fā)展,增強繪畫教育數(shù)智化轉(zhuǎn)向所需的實踐素養(yǎng)和業(yè)務能力。

  聚焦構(gòu)建人機協(xié)同的雙師教學團隊?;谌斯ぶ悄?,將“機師”與“人師”巧妙結(jié)合起來。在虛擬場景、日??臻g中為強化美育實踐效能和美育素養(yǎng)培育,可引入“數(shù)字AI虛擬助教”,由虛擬助教在虛擬教學場景中承擔部分教學任務,可通過組織開展繪畫教育知識普及、宣傳活動,處理一些工具性、程序性的日常管理工作等。教師主體則可將更多的精力投入到精神生產(chǎn)、人文關(guān)懷和價值引導上,從而助力繪畫教育工作實現(xiàn)高水平發(fā)展。

  優(yōu)化資源供給機制,創(chuàng)建數(shù)智化生產(chǎn)格局

  人工智能賦能繪畫教育,以豐富性、精準性、針對性的資源供給模式,顛覆傳統(tǒng)的資源供給模式,為美育教育提供充足的內(nèi)容支撐,是數(shù)智化繪畫教育內(nèi)容供給的新興生產(chǎn)方式。因此,以人工智能技術(shù)為驅(qū)動,重塑內(nèi)容生產(chǎn)模式,是數(shù)智時代美育教育的應然之舉。

  集成“云端資源庫”?;谌斯ぶ悄軓姶蟮臄?shù)據(jù)挖掘和資源集聚功能,從多元平臺中篩選契合繪畫教育需要的相關(guān)資源,并將之集成匯總、智能存貯,構(gòu)建囊括藝術(shù)理論、藝術(shù)作品、藝術(shù)名家、歷史人文背景等在內(nèi)的“云端資源庫”,使之可傳、可用、可讀、可展,為高質(zhì)量開展數(shù)智化繪畫教育提供充足的內(nèi)容支撐。

  促進“數(shù)智化新生”。基于人工智能的光學字符識別和深度學習功能,可對古籍文獻、歷史遺存中的繪畫作品、繪畫元素等進行識別、提取和數(shù)智化修復,使之實現(xiàn)數(shù)智化新生,在助力美育資源傳承發(fā)展的同時,也為繪畫教育注入強勁發(fā)展動力。例如,延安與敦煌數(shù)字化研究院合作,開展針對包括延安石窟在內(nèi)的多個石窟數(shù)智建模行動,并由此搭建起資源總庫、精細化檔案、虛擬展廳和預防性保護體系,對助推文明根脈賡續(xù)具有重要意義,同時也在一定程度上豐富和拓展了美育教育資源。

  架構(gòu)“多元組織體”?;谌斯ぶ悄軓姶蟮姆墙Y(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)處理功能、知識圖譜技術(shù),可助力內(nèi)容挖掘和資源整合工作得以從需求端著手,將傳統(tǒng)的單一線性架構(gòu)邏輯,轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S圖譜驅(qū)動、項目驅(qū)動的橫向多元組織架構(gòu);利用人工智能技術(shù),按照不同教學需求,拆解、抽取、重構(gòu)結(jié)構(gòu)化知識,也可按照案例知識圖譜、跨學科知識圖譜等進行關(guān)聯(lián)重構(gòu),幫助教師快速定位契合繪畫教育的教學資源。

  深耕理論課堂建設,激發(fā)人才培育新活力

  人工智能背景下,繪畫教育工作者應在汲取傳統(tǒng)繪畫教育經(jīng)驗的基礎上,推動傳統(tǒng)教學模式作出適應性變化,實施“數(shù)智”與“人智”深度融合的繪畫教育模式,助推繪畫教育創(chuàng)新變革。

  在課堂教學中展開積極探索。打造融在線學習、作品點評、課程推送等功能于一體的繪畫教育平臺,能夠激發(fā)學生創(chuàng)造性思維,提升繪畫教育互動性。例如,慕課APP在教育領域的泛在應用,為強化主體間交互共聯(lián)提供了強有力的支撐,是數(shù)智化時代培育高層次、復合型繪畫人才必不可少的教學載體。設計開發(fā)“人工智能與數(shù)字藝術(shù)”“人工智能藝術(shù)應用”“中國畫數(shù)字藝術(shù)課程”等交叉融合課程,引導學生基于AI技術(shù)進行積極的數(shù)字表達,充分釋放學生的藝術(shù)設計、藝術(shù)創(chuàng)作靈感,充分激活學生新質(zhì)創(chuàng)想力,增強學生數(shù)智化素養(yǎng)。

  在學科教學中推進良性交互。人工智能的情感計算、情緒檢測、教學評估功能已廣泛應用于學科教學中,通過對學生多模塊數(shù)據(jù)的集成分析形成“數(shù)字畫像”,為繪畫教育的個性化推進提供決策依據(jù)。同時,將人工智能的智能交互、實時互動功能應用于繪畫教育,可在學生探究繪畫意象、鑒賞繪畫作品、領悟繪畫理念等環(huán)節(jié)實現(xiàn)良性交互循環(huán),既可為學生提供必要的啟發(fā)引領,也可充分激發(fā)學生學習主體性,真正讓學生成為繪畫課堂的“主人”。

  在教學資源應用中強化補給。打造數(shù)字媒體課堂和虛擬展廳,借助人工智能技術(shù)拓展教學資源,突破載體、時空限制,將藏于實體藝術(shù)場館的典藏藝術(shù)珍品、存于書本課程中的靜態(tài)式繪畫資源、傳于網(wǎng)絡空間的動態(tài)交互教學素材等,引入繪畫教育課堂,為學生開啟動態(tài)化、沉浸式技術(shù)溯源、文化溯源提供豐富的知識補給。

  多場景深度嵌入,助力教育實踐范式變革

  人工智能背景下,繪畫教育工作者應在深耕理論課堂建設的同時,積極延展教育邊界,創(chuàng)新繪畫教育思路,讓學生真正愛上繪畫、愛上藝術(shù),產(chǎn)生更多對美、對生活的期待。

  拓展具象化“創(chuàng)意路”。人工智能支持下的數(shù)字繪畫工具,擁有無限撤銷、模擬演示、圖層操作、智能上色、美學優(yōu)化、智能生成等功能,可為學生繪畫創(chuàng)作實踐提供必要引導,激發(fā)學生創(chuàng)作靈感和創(chuàng)造性思維,幫助學生將有限模糊的創(chuàng)意想法轉(zhuǎn)變?yōu)榫呦罂筛械睦L畫作品。依托現(xiàn)實增強、虛擬現(xiàn)實等技術(shù)創(chuàng)設極具代入感的創(chuàng)作情境,學生能夠與虛擬AI導師實現(xiàn)“零距離”交互,置身虛擬舞臺、田間曠野,恣意“穿梭”于繁華都市、古鎮(zhèn)小巷進行繪畫創(chuàng)作。

  建設個性化“內(nèi)容池”。基于對學生“數(shù)字形象”的刻畫,可根據(jù)學生藝術(shù)偏好、創(chuàng)作風格、繪畫特長等設計個性化供給內(nèi)容,培育學生藝術(shù)素養(yǎng)。例如,將中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化中的繪畫藝術(shù)、美育資源持續(xù)注入“內(nèi)容池”中,為學生積極開展包容性、多元化的文化傳承和文化創(chuàng)新實踐營造濃郁的藝術(shù)氛圍,依托內(nèi)容推送機制將承載更多優(yōu)秀繪畫作品、藝術(shù)資源的內(nèi)容推送給學生,增強學生對民族文化的自豪感和認同感。

  打造多維度“評價鏈”。基于學生主體的多維學習數(shù)據(jù)驅(qū)動人工智能,可構(gòu)建形成多維度評估模型,既可從繪畫作品的完成時長、技術(shù)規(guī)范、考核測驗成績等硬性評價標準著手實施評估,也可通過習得大量優(yōu)秀繪畫作品,凝練總結(jié)出共性特征,從審美標準、創(chuàng)作立意、畫面語言、題材表達等方面給出評價反饋,同時按照權(quán)重分值轉(zhuǎn)化并納入對學生的綜合評價分數(shù)中,保證評價的客觀性與全面性。

  〔作者系廣州美術(shù)學院通識教育中心講師〕

(責編: 陳濛濛 )

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